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能源科學(xué)與工程專業(yè)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告——以降低新能源“棄風(fēng)棄光率”為核心實(shí)踐主題

    來源:沈陽工業(yè)大學(xué)能科2202牟海粟
    發(fā)布時(shí)間:2025-09-16    閱讀:
能源科學(xué)與工程專業(yè)社會(huì)實(shí)踐報(bào)告——以降低新能源“棄風(fēng)棄光率”為核心實(shí)踐主題
一、實(shí)踐背景與目的
(一)實(shí)踐背景
  隨著“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)在我國能源戰(zhàn)略中的地位日益凸顯,風(fēng)能、太陽能等新能源產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)式增長。據(jù)國家能源局?jǐn)?shù)據(jù),2023年我國風(fēng)電、光伏累計(jì)裝機(jī)容量突破12億千瓦,占全國發(fā)電總裝機(jī)容量的40%以上。但新能源“間歇性、波動(dòng)性”的固有特性,疊加電網(wǎng)消納能力不足、儲(chǔ)能配套滯后等問題,導(dǎo)致“棄風(fēng)棄光”現(xiàn)象仍較突出——部分新能源基地年棄風(fēng)率達(dá)5%-8%,棄光率達(dá)3%-5%,大量清潔電力因無法有效利用被浪費(fèi),既制約了新能源產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,也影響了能源轉(zhuǎn)型的推進(jìn)效率。
  作為能源科學(xué)與工程專業(yè)的學(xué)生,理論學(xué)習(xí)中已掌握新能源發(fā)電原理、電網(wǎng)運(yùn)行機(jī)制、儲(chǔ)能技術(shù)等核心知識,但缺乏對產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的深入認(rèn)知。為將理論與實(shí)踐結(jié)合,聚焦行業(yè)核心痛點(diǎn),本次實(shí)踐以“降低新能源棄風(fēng)棄光率”為主題,通過實(shí)地調(diào)研、數(shù)據(jù)采集、企業(yè)訪談等方式,探究棄風(fēng)棄光率居高不下的深層原因,并結(jié)合專業(yè)知識提出可行解決方案。
(二)實(shí)踐目的
    1.    深入了解新能源電站(風(fēng)電場、光伏電站)的實(shí)際運(yùn)行情況,掌握棄風(fēng)棄光率的計(jì)算邏輯與影響因素;
    2.    分析電網(wǎng)公司、儲(chǔ)能企業(yè)、新能源項(xiàng)目方在協(xié)同消納新能源電力中的矛盾與難點(diǎn);
    3.    運(yùn)用能源科學(xué)與工程專業(yè)知識,針對具體場景提出降低棄風(fēng)棄光率的技術(shù)與管理建議;
    4.    提升專業(yè)實(shí)踐能力,明確自身知識體系與行業(yè)需求的差距,為后續(xù)學(xué)習(xí)與職業(yè)規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。
二、實(shí)踐內(nèi)容與過程
  本次實(shí)踐為期4周(2024年7月1日-7月10日),實(shí)踐地點(diǎn)選取我國新能源產(chǎn)業(yè)典型區(qū)域——內(nèi)蒙古大唐集團(tuán)風(fēng)電基地分三個(gè)階段開展工作:
(一)第一階段:前期調(diào)研與理論準(zhǔn)備(7月1日-7月3日)
    1.    資料收集:通過國家能源局、行業(yè)協(xié)會(huì)(中國光伏行業(yè)協(xié)會(huì)、中國可再生能源學(xué)會(huì))官網(wǎng),獲取2020-2023年全國及實(shí)踐地區(qū)的棄風(fēng)棄光率數(shù)據(jù)、新能源裝機(jī)容量、電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃等公開信息;研讀《新能源消納行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》等政策文件,明確行業(yè)監(jiān)管要求與支持方向。
    2.    理論梳理:結(jié)合專業(yè)課程知識,梳理?xiàng)夛L(fēng)棄光率的核心影響因素——包括新能源發(fā)電預(yù)測精度、電網(wǎng)輸電能力、儲(chǔ)能系統(tǒng)配置、負(fù)荷側(cè)調(diào)節(jié)能力等,構(gòu)建“發(fā)電-輸電-儲(chǔ)能-用電”全鏈條分析框架。
    3.    方案設(shè)計(jì):制定實(shí)地調(diào)研計(jì)劃,針對不同實(shí)踐對象設(shè)計(jì)訪談提綱(如對電站運(yùn)維人員聚焦“發(fā)電預(yù)測與設(shè)備調(diào)度”,對電網(wǎng)調(diào)度人員聚焦“消納瓶頸與調(diào)度機(jī)制”)。
(二)第二階段:實(shí)地調(diào)研與數(shù)據(jù)采集(7月3日-7月8日)
1. 內(nèi)蒙古A風(fēng)電基地調(diào)研
  A基地是我國北方大型風(fēng)電集群之一,總裝機(jī)容量150萬千瓦,配套接入500千伏輸電線路,主要向華北地區(qū)輸送電力。實(shí)踐團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)開展了三項(xiàng)工作:
    •    電站運(yùn)行數(shù)據(jù)采集:在運(yùn)維中心調(diào)取2023年全年運(yùn)行數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)該基地棄風(fēng)率呈現(xiàn)明顯季節(jié)性差異——冬季(11月-次年2月)棄風(fēng)率達(dá)12%-15%(因冬季取暖負(fù)荷集中,但電網(wǎng)輸電通道飽和),夏季(6月-8月)棄風(fēng)率僅2%-3%;且單日棄風(fēng)主要集中在夜間(22:00-次日6:00),此時(shí)負(fù)荷低谷,風(fēng)電出力卻因夜間風(fēng)速穩(wěn)定維持在較高水平(約80萬千瓦)。
    •    設(shè)備與技術(shù)調(diào)研:觀察到基地采用的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型,短期(4小時(shí)內(nèi))預(yù)測準(zhǔn)確率約85%,但極端天氣(如寒潮、沙塵暴)時(shí)準(zhǔn)確率驟降至60%以下,導(dǎo)致電網(wǎng)調(diào)度難以提前預(yù)留接納空間;基地配套儲(chǔ)能系統(tǒng)僅10萬千瓦/20萬千瓦時(shí)(充放電2小時(shí)),僅能平抑短時(shí)功率波動(dòng),無法應(yīng)對夜間長時(shí)負(fù)荷低谷。
    •    人員訪談:運(yùn)維負(fù)責(zé)人表示,“基地風(fēng)電出力受風(fēng)速影響大,而電網(wǎng)給的‘接納額度’每天上午9點(diǎn)前確定,若午后風(fēng)速突增,超出額度的電力只能棄掉;且儲(chǔ)能成本太高,全生命周期度電成本約0.3元,比風(fēng)電度電成本(0.2元)還高,企業(yè)難以承擔(dān)大規(guī)模配套”。
    •    政策與市場銜接不足:當(dāng)前新能源消納考核以“棄風(fēng)棄光率低于5%”為硬指標(biāo),但缺乏市場化激勵(lì)機(jī)制(如用戶側(cè)可中斷負(fù)荷補(bǔ)貼、儲(chǔ)能調(diào)頻收益),導(dǎo)致負(fù)荷側(cè)與儲(chǔ)能企業(yè)參與消納的積極性不足。
(三)第三階段:數(shù)據(jù)整理與分析(7月8日-7月10日)
 實(shí)踐團(tuán)隊(duì)對采集的300余組數(shù)據(jù)(包括棄風(fēng)棄光率、發(fā)電預(yù)測準(zhǔn)確率、輸電容量、負(fù)荷曲線等)進(jìn)行整理,結(jié)合專業(yè)工具(如MATLAB電力系統(tǒng)仿真模塊)進(jìn)行分析,得出核心結(jié)論:
    1.    棄風(fēng)棄光率與“供需時(shí)空匹配度”高度相關(guān):A基地冬季夜間棄風(fēng),本質(zhì)是“風(fēng)電出力高峰”與“電網(wǎng)負(fù)荷低谷+輸電通道飽和”疊加;B園區(qū)節(jié)假日棄光,是“光伏出力穩(wěn)定”與“工業(yè)負(fù)荷驟降”的矛盾。
    2.    技術(shù)層面的核心短板是“預(yù)測精度低+儲(chǔ)能配套不足”:A基地短期預(yù)測準(zhǔn)確率不足85%,導(dǎo)致調(diào)度被動(dòng);儲(chǔ)能配置容量僅為新能源裝機(jī)的6.7%(A基地)無法實(shí)現(xiàn)“錯(cuò)峰消納”。
    3.    管理與機(jī)制層面的關(guān)鍵問題是“多方協(xié)同不足”:電站、電網(wǎng)、負(fù)荷側(cè)缺乏統(tǒng)一的信息共享與調(diào)度平臺,且市場化激勵(lì)缺失,導(dǎo)致消納主體(如儲(chǔ)能企業(yè)、可調(diào)節(jié)負(fù)荷用戶)參與度低。
三、問題分析與解決方案
(一)核心問題總結(jié)
  結(jié)合實(shí)踐調(diào)研,新能源棄風(fēng)棄光率居高不下的問題可歸納為“技術(shù)、管理、政策”三個(gè)層面:
技術(shù)層面
·1. 新能源發(fā)電預(yù)測精度不足,極端天氣下偏差大;
·2. 儲(chǔ)能系統(tǒng)配置不足,長時(shí)儲(chǔ)能技術(shù)成本高;
·3. 電網(wǎng)輸電通道容量與新能源裝機(jī)不匹配。 
管理層面
· 1. 電站、電網(wǎng)、負(fù)荷側(cè)缺乏協(xié)同調(diào)度機(jī)制,信息不互通;
·2. 新能源發(fā)電預(yù)測數(shù)據(jù)分散,缺乏統(tǒng)一監(jiān)管與校準(zhǔn)。 
政策層面
·1. 市場化激勵(lì)機(jī)制不完善,負(fù)荷側(cè)與儲(chǔ)能企業(yè)參與消納的收益不足;
·2. 分布式新能源“電力互助”等模式缺乏明確的政策支持。 
(二)針對性解決方案
 基于能源科學(xué)與工程專業(yè)知識,結(jié)合實(shí)踐場景,提出“技術(shù)優(yōu)化+機(jī)制創(chuàng)新+政策引導(dǎo)”三位一體的解決方案:
1. 技術(shù)優(yōu)化:提升“發(fā)電-儲(chǔ)能-輸電”全鏈條適配性
    •    升級發(fā)電預(yù)測技術(shù):推廣“AI+多源數(shù)據(jù)”預(yù)測模型,整合氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)(如風(fēng)速、光照強(qiáng)度)、電站歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù),構(gòu)建省級統(tǒng)一預(yù)測平臺,將短期預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%以上(參考實(shí)踐中A基地傳統(tǒng)模型85%的不足,AI模型可通過深度學(xué)習(xí)降低極端天氣偏差)。
    •    差異化配置儲(chǔ)能系統(tǒng):對集中式新能源基地(如A基地),配套“短時(shí)儲(chǔ)能+長時(shí)儲(chǔ)能”混合系統(tǒng)——10%裝機(jī)容量的鋰電池儲(chǔ)能(平抑短時(shí)波動(dòng))+20%裝機(jī)容量的壓縮空氣儲(chǔ)能(長時(shí)錯(cuò)峰,充放電8小時(shí)以上),利用壓縮空氣儲(chǔ)能低成本(全生命周期度電成本0.25元)優(yōu)勢,解決夜間棄風(fēng)問題;對分布式園區(qū)(如B園區(qū)),推廣“光伏+戶用儲(chǔ)能”模式,鼓勵(lì)園區(qū)企業(yè)安裝小型儲(chǔ)能(20-50千瓦時(shí)/戶),儲(chǔ)存周末多余光伏電力,政策補(bǔ)貼儲(chǔ)能成本的30%。
2. 機(jī)制創(chuàng)新:建立多方協(xié)同消納體系
    •    構(gòu)建“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”協(xié)同調(diào)度平臺:由電網(wǎng)公司牽頭,整合電站發(fā)電數(shù)據(jù)、儲(chǔ)能運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶負(fù)荷數(shù)據(jù),開發(fā)智能調(diào)度系統(tǒng)——當(dāng)A基地夜間風(fēng)電出力過剩時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)指令儲(chǔ)能系統(tǒng)充電,同時(shí)向園區(qū)高耗能企業(yè)推送“谷時(shí)電價(jià)優(yōu)惠”,引導(dǎo)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃(如夜間運(yùn)行高耗電設(shè)備),實(shí)現(xiàn)“儲(chǔ)能充電+負(fù)荷轉(zhuǎn)移”雙重消納。
    •    推行新能源發(fā)電預(yù)測“獎(jiǎng)懲機(jī)制”:電網(wǎng)公司對電站上報(bào)的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校準(zhǔn),預(yù)測準(zhǔn)確率高于95%的給予度電0.01元獎(jiǎng)勵(lì),低于70%的處以度電0.02元罰款,倒逼電站提升預(yù)測精度。
3. 政策引導(dǎo):完善市場化激勵(lì)與標(biāo)準(zhǔn)體系
    •    建立“消納收益共享”機(jī)制:從新能源電站上網(wǎng)電價(jià)中提取0.005元/千瓦時(shí),設(shè)立“消納獎(jiǎng)勵(lì)基金”,用于補(bǔ)貼參與調(diào)峰的儲(chǔ)能企業(yè)(如每提供1千瓦時(shí)調(diào)峰服務(wù)補(bǔ)貼0.03元)和可調(diào)節(jié)負(fù)荷用戶(如企業(yè)因調(diào)整負(fù)荷消納新能源,給予電費(fèi)10%減免)。
    •    明確分布式新能源“電力互助”規(guī)則:允許B園區(qū)內(nèi)企業(yè)間通過“微電網(wǎng)”實(shí)現(xiàn)電力自由交易,余電企業(yè)可向缺電企業(yè)收取“成本+5%收益”的電費(fèi),電網(wǎng)公司簡化交易備案流程,無需額外審批。
四、實(shí)踐總結(jié)與收獲
(一)實(shí)踐總結(jié)
本次實(shí)踐聚焦新能源“棄風(fēng)棄光”這一行業(yè)核心痛點(diǎn),通過對集中式風(fēng)電基地、分布式光伏園區(qū)、電網(wǎng)調(diào)度中心的實(shí)地調(diào)研,明確了棄風(fēng)棄光率居高不下的技術(shù)瓶頸(預(yù)測精度、儲(chǔ)能配套)與機(jī)制障礙(協(xié)同不足、激勵(lì)缺失)。提出的解決方案既結(jié)合了能源科學(xué)與工程專業(yè)的理論知識(如電力系統(tǒng)調(diào)度、儲(chǔ)能技術(shù)選型),又充分考慮了企業(yè)實(shí)際成本與政策可行性,形成了“技術(shù)-機(jī)制-政策”聯(lián)動(dòng)的解決思路,為降低新能源棄風(fēng)棄光率提供了實(shí)踐參考。

(二)個(gè)人收獲
    1.    專業(yè)認(rèn)知提升:此前在課堂上學(xué)習(xí)的“新能源消納”僅停留在理論層面,通過實(shí)踐才真正理解“輸電通道容量”“負(fù)荷剛性”等概念對實(shí)際消納的影響,例如A基地冬季棄風(fēng)并非單純“發(fā)電過多”,而是“輸電能力不足+負(fù)荷低谷”的疊加效應(yīng),這讓我意識到能源問題的解決需要“全鏈條思維”。
    2.    實(shí)踐能力增強(qiáng):在數(shù)據(jù)采集過程中,學(xué)會(huì)了運(yùn)用電站SCADA系統(tǒng)(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng))提取運(yùn)行數(shù)據(jù),通過MATLAB仿真分析負(fù)荷與發(fā)電的匹配度;在訪談中,逐漸掌握了與行業(yè)人員溝通的技巧,能精準(zhǔn)提出專業(yè)問題(如“儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電效率對棄風(fēng)率的影響”)。
    3.    職業(yè)規(guī)劃清晰:實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),新能源行業(yè)對“懂技術(shù)+懂管理+懂政策”的復(fù)合型人才需求迫切,未來將重點(diǎn)學(xué)習(xí)“電力市場運(yùn)營”“儲(chǔ)能系統(tǒng)設(shè)計(jì)”等課程,提升跨領(lǐng)域解決問題的能力,為投身新能源消納領(lǐng)域的工作做好準(zhǔn)備。
(三)不足與改進(jìn)
本次實(shí)踐仍存在兩點(diǎn)不足:一是調(diào)研時(shí)間有限,未深入了解儲(chǔ)能企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營成本,導(dǎo)致提出的儲(chǔ)能補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)可能與市場脫節(jié);二是缺乏對居民用戶負(fù)荷(如戶用光伏+儲(chǔ)能)的調(diào)研,解決方案未覆蓋民用場景。后續(xù)將通過線上訪談儲(chǔ)能企業(yè)、補(bǔ)充調(diào)研居民社區(qū)的方式,完善實(shí)踐成果,進(jìn)一步提升方案的全面性與可行性。
五、致謝
  尤其感謝各單位運(yùn)維人員、調(diào)度專員的耐心講解,為團(tuán)隊(duì)提供了寶貴的一手?jǐn)?shù)據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。同時(shí),感謝學(xué)校導(dǎo)師在實(shí)踐方案設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析過程中的專業(yè)建議,讓實(shí)踐得以順利開展。此次實(shí)踐不僅深化了對專業(yè)知識的理解,更讓我們體會(huì)到能源行業(yè)從業(yè)者的責(zé)任與擔(dān)當(dāng),未來將以更扎實(shí)的專業(yè)能力助力我國能源轉(zhuǎn)型事業(yè)。
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