CMA重要知識點之預測技術—學習曲線

學習曲線是一種可以用來衡量效率提升的工具。管理者可以通過學習曲線來判斷生產(chǎn)線上員工人工工時將會如何隨著產(chǎn)量的變化而變化。

學習曲線的特征

1、通過學習曲線來判斷人工工時將會如何隨著產(chǎn)量的變化而變化。

2、適用于勞動密集型企業(yè)，以人工工作為主（大批量生產(chǎn)）。

3、會有極限，學習曲線到某一點后，趨于平緩（逐漸遞減的曲線）。

累計模式學習曲線和增量模式學習曲線

1、累積平均時間學習模式：當產(chǎn)量翻番的時候，即累積產(chǎn)量增加一倍，該時點所有產(chǎn)品的平均耗時。累計平均模式的關鍵詞是“前”，即考慮的是前X個（批）的累計平均耗時。（學習曲線只計算翻番的個數(shù)或批次，無需糾結非翻番的個數(shù)或批次）

2、增量單位時間學習模型：當產(chǎn)量翻番的時候，即累積產(chǎn)量增加一倍，該時點最后一個產(chǎn)品的耗時。增量模式的關鍵詞是“第”，即考慮的是第X個（批）的耗時。（學習曲線只計算翻番的個數(shù)或批次，無需糾結非翻番的個數(shù)或批次）

學習曲線的優(yōu)點：

1、了解在既定的模式下，作業(yè)的投入量(比如，人工工時)將如何發(fā)生變化，由此來判斷未來生產(chǎn)成本的變化方式，進而給定價決策提供合理的依據(jù)。

2、為可實現(xiàn)標準的設定提供客觀的依據(jù)(比如，單位產(chǎn)品的標準人工耗時)，以此來更有效地進行差異分析例外管理，提高經(jīng)營控制的效率。

學習曲線的缺點：

1、適用的對象只是人的行為，而不是機器的作業(yè)。

2、用于預測的學習曲線百分比需要隨著條件的變化而進行修正。

3、效率的提升是基于“重復同一行為”這一假設之上的。影響人的行為的因素還包括新技術的學習，外部激勵和自我激勵等。